運用他們自己內部的資料跟地方廠商作大數據的分析之後，對於自己的決策，以新北市為例，就會提供民眾公會，像主委所提的，像疫情的傳遞，就會在這一個計畫當中提供出來。
透過經濟部在執行的，經濟部讓各地方政府針對他們的資料有什麼樣的運用去投案，然後去遴選，今年度遴選出這七個案子執行。
好。
我們統一一下。
左下角的圈圈再放大，文字再調整。
剛剛主委及政委指示的是，我們應該要有一個窗口來協調這一些部會促成他們做成大數據，我建議文字是不是可以改在第28頁的圖左下角原有一個強化公務人員資料素養的地方。讓第28頁呈現：平台的部分要準備好，另外一個就是公務員要如何互相協調，可以讓資料互通及運用的機制。
在技術面或者是平台面先做。
已經提報過了。
我們持續也會做機會的調查，國家在資訊應用的量能方面還有沒有什麼要持續加強的部分，網路參與的部分會持續昇化，以上。
在開放資料的部分，我們會有商工及財稅等等九大業務領域來建立資料的標準，也就是前面所提到的工作。
接下來是開放協作的部分，這一個部分我們會持續跟中央、地方有完整銜接，讓中央所開發的系統與地方需求能夠符合，有些系統中央開發出來，有些是地方第一線的人員在使用，這一種系統的開發應該是由中央及地方共同來討論及流程研議。
透過中央、民間一起運用大數據的分析，讓政府的決策更有依據、更精進，這個是我們很重要的努力方向。
（簡報第31頁）在地方的部分，也是以資料治理的角度提出一些研究計畫，例如：新北、台中、台南、基隆、宜蘭都有相關的研究計畫，這一些計畫的時程分別從今年3月開始至今年底都會陸續完成。
（簡報第29頁）我們列出幾個未來可以作大數據分析的項目，這個會跟主管機關作進一步的溝通，希望協助他們運用這一些大數據，讓他們的決策更有依據，例如觀光大數據、產業用地開發抉擇、實價登錄資料分析、勞動現況及大家所關心的長照議題，像毒品防治、詐欺等等，內政部及法務部一起研究，智慧交通也是一個項目。這幾個大數據的應用，我們認為是非常有價值的。
就平台硬體的部分，我們這裡列了一些時程，也就是會去完成數據平台的雲端環境，然後擴大運用能量，最後能夠提供相關的分析。
更重要的是，公務人員要能夠運用資料的素養，這個部分在人力培訓的部分，我們會跟人事行政總處及相關的教育訓練都會在這裡加強。
在大數據的應用部分，我們要建立分析的能量，目前國內已經有一些機構，具有高速運算、巨量資料儲存的功能，我們會去強化這一個部分。
（簡報第27頁）除了把資料作一些分級之外，也設立了一些鼓勵性質的獎項，讓開放資料能夠更加應用，有金質獎、應用獎及人氣獎等等，也有一些執行的時程列在這裡，供長官參閱。
在今年底之前會修正共同採購契約範本及評選辦法，明年輔導各個機關導入這樣的機制，後續讓資料交換更容易。
很多資料的運用其實是在跨機關的應用，跨機關應用的部分，我們也推動了共通性應用程式介面的規範，而且納到政府採購的契約範本當中，不同機關所開發出來的API介面都有一致性的詮釋標準，不同機關去用他機關資料的時候，都會非常容易使用。
所以我們在今年6月的時候已經完成Open Data的政府公開初測，到9月會有相關的修正，然後年底作複測。日後所公開出來的資料，都會依照這樣的品質標章來作不同的等級，讓民間作不同的應用。
就資料品質的部分，我們依照開放資料的一些正確性，像資料結構化、詮釋資料結構性等等的標準去確定是屬於哪一個等級的資料，讓民間應用的時候能夠有比較正確的資料品質可以作運用。
（簡報第24）就細部來看，也就是領域標準的格式，我們會在106年6月即現在已經開始組成的相關工作圈盤點主題，在明年6月時，會產生各個領域資料標準的初稿，後續在實務運用時，導入各機關的運用再作滾動性的修正。
從資料流程過程當中有資料的治理、蒐集、流通及運用這三個層面，在資料流通、蒐集、運用服務這三個層面，在這一個階段都會陸續把一些標準建立起來，像共通性應用程式介面、領域資料標準的指引、去識別化相關控制措施及前面所列舉出來的這一些服務都能夠擴散出去，所以要建立起政府數位服務的設計準則，這一些相關的法規，我們在這一個階段持續補強並建立完成。
在疫情的部分，也有公私協力及運用政府的Open Data去做一切的分析防治。107年的時候，我們希望規劃長照產業及外勞需求都用資料去作分析。
107年的時候會有觀光旅遊服務出現。
後面有幾個應用範例給各位長官參閱，像106年的時候，有民間業者來用Open Data來作展店的評估，空氣及交通等等都是很好的對外應用情形。
基本上資料治理分成資料蒐集，透過連結管道串接起來，之後有一些相關的應用。
個人的資料我們剛剛在前面報告過了，我們會運用這一些資料去開發出一些客製化的服務，我們可以對於這一些巨量資料作優化服務。開放資料的部分，希望可以有更好的品質來增加價值。
就資料的角度來看，政府所擁有的資料可以分成三大類，分別是「巨量資料」、「個人資料」、「開放資料」，中間當然有一些重疊。
在資料治理的部分，我們具體的工作會從資料流通、資訊服務等等四個層面都來作應用標準並建立起來。公司協力及開放協作的部分，同樣升化目前在做開放資料的公私協力的部分。公民參與的部分，我們同樣會落實開放、課責等等的面向。
我們來看data的角度來看要做的工作，開放透明最主要的目的是要建立相互信任夥伴關係，落實透明治理，主要做的工作是資料治理、開放協作及全民參與的部分。
逐漸。
所以，我們現在提出來的是基本所規劃出來的，未來服務團成立之後，還會有更多的需求出來。
未來會有顧問團，我們會請各方面，包括民間及社群人士來規劃，到時候會有其他的服務或需求會產生出來。
跟主委、政委及幾位長官報告，我們剛剛提到一個很重要的是需求探索的部分，實際上我們以前政府所提供出來的服務，大概基本上就是由政府這邊作規劃，然後提出來。
也就是個人化的授權機制要完整建立。
授權的機制其實可以設計，就是看一次。
還要再設計。
對。
另外一個是有學歷的資料，如果政府這邊有的話，在填所謂104的履歷或者是相關公司行號要查一些學歷的話，可以不用再去提供所謂的學歷證明，由自己授權給公司去看。
他的資料可以給第三方應用，像假設給保險公司，當然經過本人同意之後，看到一些過去的資料跟對保費的調整。
現在是健康的資料。
好，我們嘗試列一下。
我們主要提供民眾可以下載資料，可拿去應用的機制。
衛福部。
對，那個是比較區域性的，也就是要住在那個地方。
