對我來講，本來就知道有深層學習的做法，但是這個做法在我們之前講AI的時候，大概到2013年以前都不會有人把它想到深層學習的時候，我們講AI的時候，是比較簡單、比較容易解釋的一些技術，好比像我們說AI把大家喜歡、不喜歡彼此的意見去分群，這個叫做「KMS Cluster」，這個非常容易解釋，或者是大家有不同喜歡的緯度，我們用兩個緯度把大家爭執最大的方向顯示出來，這個叫做「PCA」，這是完全不懂數學，只要告訴你說我們每個人在喜歡、不喜歡緯度裡面想成立體的空間裡面，很多不同的點、每個點是人，你在這個立體的空間裡面可以找到拍照的角度，讓這些群體看起來最分散，你如果一個拍照的角度沒有分對，就擠在一起，怎麼樣找到一個拍照的表面，這樣就是機器可以幫忙的地方，這個很好解釋。