舉例來講這邊是一幅圖,現在有用imagenet或其他方式可以訓練機器看到這一幅圖告訴我們說這裡面有鏡子、花瓶跟人等等。但還可以做什麼事?就是它還可以告訴我們說去掉這一些抽象的東西,留下來的是什麼?留下的是這一個東西的畫風,這個畫風也一樣被放在這個機器學習裡面,可以反過來說你在這邊看到老人跟一個杖子等等,會把剛剛那個幅畫的畫風疊加上去,這個東西叫做「style transfer」,當機器學習到一個東西的時候,它可以反過來告訴我們說它學到什麼,就可以變成這樣子。你可以拿任何形式的東西,再加上另外一副圖,它就那個style畫出那樣的圖出來。