其實剛剛有提到，到底做到coverage多好，那個是100％出去，就是應該要完全會動，另外一個是transfer並不是百分之百，而是百分之八十，但是出去以後很聰明。

如果只是裝一些sensor去防撞，基本上是比較屬於傳統的，不太涉及AI。

反正如果這個專案在演算法的level，基本上沒有被涉獵的話，因為買別人有一些東西，基本上我們的專長就用不上，憑良心講是這樣。

他們也找我們聊過。我們跟臺灣智駕有聊過。稍微接觸，找了我們好幾次，我們就是做一些苦力。

這個方案來做……因為我說其實政府的資源是一些前輩，他們跟政府的關係……

我的意思是跟政府間本身是一個夥伴的關係，我希望知道的是，我到底能幫什麼忙，久而久之，這樣做事，最終一定會有好處，所以我想要從這樣的角度來切入。

好比像有applier，說真的雖然我們公司不大，30個員工，我一個月要付掉600多萬，我今天這個city，你說我能夠applier讓我多活兩個月，也沒有什麼意思。

話說回來，其實我記得上次我去經濟部的時候，那時經濟部有一個訪談，就是TDA，那時他們問我們一個問題，他說：「你們企業覺得這個政府可以幫忙你們什麼？」其實我給他的回答是，這個問題應該倒過來，就是政府希望我們企業幫忙什麼？因為我的感覺是如果幫不了你，你就幫不了我。

其實當初寫那個，老實講是滿好笑的，是為了apply something concrete，背後的這個演算法並不是專為那樣的情境。

那個是RL的前幾名。

不過當初我們寫這個東西，那個是……

如果被你20分鐘看完，臉就綠了。因為這個東西寫了三年，被你馬上就看完。

我現在比較算是個中老狐狸了。

我在台積電基本上也是學習到底所謂的商業模式到底長什麼樣子，不然當年學生的時候傻呼呼的，什麼都搞不清楚。

現在還是以building block為主，給你一個什麼就是Liberi，然後你就用，對積木。

事實上這整件事怎麼run，還沒有一個很堅固的想法，這個有一點介於跟open source看看哪個比較好，就是在那裡搖擺。

我說真的我們公司有一點很低調。

對，就是我們的引導商。

對，就是這個，因為「B」就是bare。

據我所知，臺灣三年獲得四次CS的話，事實上我們感覺ambition，我們希望用創新來帶動IP，然後用IP來帶動高薪的。

我覺得我們在這個部分基本上中國大陸三年以上，甚至你說你要在edge做，你連TensorFlow都還沒有聽到這一件事，所以我覺得我們在這一方面的創新上，應該算是相對全面。

我覺得如果基於這樣的基礎上，能夠找到一些廠商，好像一起來用，可能會很不錯，你看中國大陸騰訊、阿里巴巴講得這麼大、還有錢，到現在還是做不出全框架的東西，還是只有做研發，沒有做訓練，但是沒有訓練，要如何做線上訓練，是沒有辦法的，因為那個原則上是要在edge這邊是……

對。我覺得對於日後的learning是比較好的硬體，因為我們比TensorFlow light還要light weight，用得比較少，而且也是專為安全性設計。

這個BCNN應該是全臺灣唯一全框架都能做的，而且做在edge、AIoT等。

以前沒有人想過可以把IE幹掉。

我今天還在用Firefox。

就把事情倒帶回去25年，你想說如果是要跑到那邊去賣CGU，那個時候的物品怎麼會這樣子，就是有點這樣的味道。

對。

應該是說我們想聽聽您有什麼想法？因為老實講在汽車產業，汽車產業的人的腦袋比較硬，當年一開始講IP的時候，其實需要教育的實驗。

但是臺灣在這個汽車產業，其實你看從當年第一台飛凌101，那一台後來是華創、華行這些屬於納智捷系列的，他們的狀況很差，所以我的感覺是我們要走IP這一條路。

因為我們當年在1998年、1999年開始，然後那個年代一開始的話，其實很沒有，大概就是從那個時候慢慢起飛的，一旦範圍變大，大家沒有辦法處理，從最底層一路設計，那個沒有問題，所以後來API做，其實我們看auto mobile也是一樣的，你要東西安全，又要大家有一個系統在車子裡面，大家要分工，也就是building block又跑出來，所以我自己認為臺灣適合做這個事情，因為我們的汽車產業其實是很多國家的龍頭，像美國、中國大陸及德國都是一線的。

所以你基本上可以找到一個model來適應。

區塊鏈是可以沒有……有一些更不靠普的，是還可以拿這個來interview員工的……

如果沒有身體的，大概是屬於FinTech，沒有身體。

主要是用這三個部分。未來AI到底能夠成就多少事情，其實機器人扮演了很重要的角色，如果沒有角色。

比如你人累了、睡著了，最簡單的是睡著了，就保持車道，不要出事。但是我們現在做這個東西做這個人的competition law。

不過你講到重點，因為我們現在做智能汽車，一定會扯到一些別的，我肯定不能像waymo這麼偉大，連他的1/10都不到，總是我做的東西，會跟那個有關，比如data的部分，我們把這樣的技術事實上都是在三個主要的部分：第一個是智能的輔具；第二個部分是AGV，就是自動導引車；第三個其實是用在DMS，這個比較複雜，要跟ADAS之間做一些互動，會去指導這個ADAS什麼時候來take over你人的控制權。

有可能。

我所看到的事情是，我覺得臺灣應該要做IP，因為臺灣做製造的話，一出去跟人家又沒有關稅協定，跟人家稅課下去是20％。

這個主要是在building block的這一塊，因為我從台積電離開以後，我去了ARM不久，一年多而已，就出來創立新的公司，所以是2017年，這家公司到現在就是三年的時間。

我們本來做芯片，其實他們中間的共通點在於IP，我以前在台積電裡面，其實台積電大家都說他是做代工，但是其實有一個很重要的部分，也就是生態系，他的生態系包含什麼？你要想說這個產業從有人負責這個IP Library，就是擁有記憶體等等東西，很像building block的東西，methodology加上building block，今天有這樣子的設計環境以後，於是今天人家才有辦法來代工。

你說汽車很紅，因為汽車電動化，一大堆的東西都電動化，什麼都已經變成汽車主場，另外一方面是人工智能也很紅，紅加紅會不會變成小叮噹。

我之前是台積電中國研發中心的負責人，我們是做芯片，我（麥迪創科技）今天做的是人工智能，主要是軟體，而且我做的是汽車的人工智能。