我這邊差不多了。

瞭解。

實際上因為他不接受，所以理解為何他不接受這一件事。

就是瞭解他為何不使用？

因為大家畢竟很多人會規範出一層樓，也就是符合共享，但是我跟陳奕達討論到病床有時沒有人用，但是新進來的病人也不想要使用共享，就醫院的角度來說是有一個閒置的空間。

我問一個比較規則面上的問題，像共享已經有很多醫院在執行了，我們有去稍微瞭解過他們，實際上很困難。

沒有API。

所以這個是我們很簡單的報告。

照服員的工時同時間也是不同地往下降，往下降的同時我們也可以符合勞基法、勞健保，以項目加價跟服務時刻表的方式來讓服務上更簡單、更容易一點。

我們也有參考過黑客松的案子，有幾點比較不一樣的是算法的部分，這個其實比較規則面上的東西，我們希望照服員，最多照顧的是三個家庭，太多的也是太累，我們希望成為一個成長性的東西，像時薪就會變成是浮動的，因為不同的狀況會有不同的薪水，家庭的負擔在人越來越多的情況下是可以下降的，所以我們希望浮動時薪以小時計算，最多是三個家庭。

對，黑客松。

對，非常好。

對，司長那邊。

長照司。

我們在一個禮拜前左右有跟衛福部聯繫。

我們假設照服員工作量為「X」，因為這個的產生是變成家屬的負擔其實也大，但是對於照服員來說收入不夠，所以我們希望可以達到共聘的制度，來解決現況的問題。我們公司會提供非常良好的科技產品，這個是沒有問題的，同時間我們也希望政府可以在這邊跟我們協助，因為有政府的協助，有醫院才比較大規模性地跟我們合作。

2020年我們希望做到的是共享照服，就是剛剛有提到的共聘制度，我們希望完成到建置及區域性的推動。這個是目前臺灣的現況，也就是照服員一天的薪水是2,000元至2,400元之間，所以他的時薪可以算在80元至100元，家庭的負擔另外一個角度來講是80元至100元。

現在有97％的人在用LINE，所以我們選擇用LINE Bot，所以我們是用5％至8％，評分5分，以及他的資格審核需要有兩個證件，有照服員的考核證件跟身分證，我們媒合的時間是在兩個小時之內。

最後一點我們會有評分的機制，我們這一點跟傳統的業者不一樣，跟其他業者的抽成大概是在15％左右，但是我們根據你每個月的評分，因為你評分越高的話，我們對於抽成的比例下降，就是變相要他們去提供好的服務，這個是我們簡單現在做到summarize的數字。

有，等一下會提到。簡單來講我們等一下會上工，然後奕達會下工，也就是確認的部分，也就是時間點開始計算，同理可證，下工的時候也是一樣的方法，我們就會變成是一個浮動的事件，也不會出現像因為現在傳統是半天跟全天，所以你也有可能會出現三十個小時，怎麼算錢，這個時候我們就可以變成是用時薪制來算，這個是改善的方法。

這一點我們剛剛有提到傳統的派遣業者是用預約制，我們是用上工、下工的方法，LINE的menu會變成上工，以及他的訂單紀錄，假設我是照服員，然後奕達是家屬的話，他發出訊息，然後我接到案子之後，我的訊息會變成上工跟下工，會代表我抵達的時候，我確認完所有的細項之後我會點上工。

填選完之後，白色就是代表照服員的手機，就會收到訂單，像費用、位置、地點在哪裡，可以接到這一筆案子。

我們希望這個機器人在平常沒有需要用到照服員的時候，會變成需要分享照服的知識，會變成社群等等。接下來是很簡單run一些目前的流程，你可以簡單搜尋到機器人，然後進來會有一個身分的選擇，你是家屬或者是照服員，你如果家屬的話，你可以派單，點選派單之後會有一個要求的東西。

在這個軟體裡面，可能大家第一個想像的是APP，但是我們認為我們發現一點是，看護這一種事情沒有人希望是一個天天發生的事情，你要下載一個APP，我們有看過調查，每三天要用一次，不然就要把它刪掉，因此我們建置在LINE裡面。

我們說用這種模型跟一個案件需求進來的時候，不但是去找所有的照服員，而是找不特定的十個、二十個照服員，然後去做篩選、配對，所謂的階梯式的派遣，因此我們認為可以找到這樣的最適合的照服。

對，目前這個還沒有。所以我們的軟體是準備好要做長照新生態跟超高齡化的社會做好準備，剛剛有提到機器學習的部分，會根據他的症狀，一個案件的症狀、一個案件體重、性別、語言、紀錄及專長等等，有非常多的條件會建置出模型。

另外一個是新型派遣當然相對來說方便許多，精準度也提高了，我們認為一個好的然體，一定變成是要在方便跟精準這一個地方。所以我們在2019年的時候正式做出我們的軟體，我們的軟體有三個重點，第一個重點是有AI的媒合，我們派單是用AI的方式來做派遣。另外一點是有自動化的管理，還有線上的金流，以結合這三點我們認為可以達到最精準、最便利的情況，因為我們的時間不多，我們就往下。

因此簡單做了一個縱向圖，縱軸為精準，橫軸為方便，我們認為傳統業者大概是在使用上最不方便，精準性非常浮動，有可能找到很好的人、有可能找不到，運氣跟成分非常高。

另外一個是家屬自己去選擇所謂的照服員，一般來說並沒有醫療的背景，住院的情況下跟居家是不一樣，居家可能是洗頭，可能是服務吃飯這一種。你在醫院的時候，你是有生病的，可能需要抽痰、翻身、拍背，可能需要一些專業的知識，但是家屬竟然沒有醫療背景的情況，如何選擇一個好的照服員來服務他的家人，這一點我們認為軟體上是可以做到更好的，當一個軟體沒有辦法做到這麼精準跟方便的時候，就不容易被使用。

我們做了一部分的分析，有一個是我們認為他們有服務時間上的限制，第一點像進到醫院的時候，每一個人進到醫院的時候都是突發性的狀況，所以要找出很立即性的人，因為大家的服務有一個限制是至少預約五天，但是就我們的觀點來說，很難預測到底要住院多久，以及有沒有住滿，這個錢要怎麼退還。

新型派遣，我們發現有一個共同點，也就是有一個APP，也就是預約跟居家短期為主，我們有看到一點，他們都是以短期居家短期，像剛剛委員所提到的U照護，他們已經沒有在做醫院照護這一塊了，像另外一家是七成在做居家的，我們認為醫院照護這一塊是非常重要的東西，我們也很好奇為何他們當一家公司在運作的時候，他們會往居家這一塊。

對，傳統的照顧那種，都是以電話或者是人力，以及現金方式為主，簡單來講是當有案件出現的時候，會從第一個打到最後一個，然後直到打到為止。

我們公司是在2018年的時候成立的，那時我們幾個人認識，那時我們都還在工作，我們成立這一間名字叫做「Home心」，也就是台語的「放心」。有什麼產業需要讓人放心？其實每一個產業都有，但是我覺得讓醫院照顧這個是更重要的一塊，醫院照顧在臺灣其實是豐富盛行，也就是一年200多萬人住院，我們最簡單把醫院照護切成兩個區塊，有傳統的業者跟所謂的我們叫做「新型的派遣」。

用筆電就好了。