我們的人工智慧防偽系統有整合社群媒體優勢，如何與”參與式驗證”有進一步的整合，是我們後續要思考的重點。但如能與主導者一起腦力激盪共同找出更創新的產品模式，事情將會更圓滿。
如果需要政府協助跟幫忙，我們再與你聯繫。
我還是可以用QR code來抓資料，用cypheme來防偽。
再來是思考如何讓cypheme的產品來加強QR code的安全部分。
我們的方向就與臺灣製造合作，所以您剛才講的那個部分是很好的切入點。
我們認為很快的原因並不是使用專屬APP，每次都要重啟APP，而是用社群軟體：臉書、LINE，微信 這些APP都是一直處於啟動狀態，所以開啟時間跟專屬APP比較就會快速很多。
但是今天導入政府防偽雲，就可以鏟除中間的block而直接到原單位的話，老先生就不會被騙。
我現在要談的是最後一哩路，假設一個七十歲的老先生，收到法令文件，他的第一個想法是打文件上電話問法院，如果這電話都被block掉了，他得到的消息也將會是假的消息，所以就被騙了。
那個伺服器問題，就是建立一個本地政府防偽雲來解決，你每出一份公文的時候，防偽雲登記就好了。
我指的是印花的概念。
因為浮水印的技術對消費者還是專業，如果可以讓文件連網還是最實際，你要多少資料就可以馬上取得。
比如像法院文件的部分。
一個是批號、批量。
原來QR-code系統運用很普及，不想破壞它或再轉成系統的話，也可以結合我們的產品。
就是這種印刷技術。
這個是油墨機，目前已經技轉了十二個廠家，不瞞你說，我們7月1日才剛開始，所以油墨的部分，廠商只是一般的軟版印刷，只要軟版印刷就可以。
所以基本上還是站在一些open的部分，我們還是比較著重在Android的部分，iOS也是可以做，你要求我們就幫你做，但是我們比較強調整個open，因為做這個事情並不是為了真正私利的問題，當然這個東西是要被照顧到好的生活，但是基本上是出在於解決、觀察到的問題被解決。
因為這本身是新創公司，老闆大概是三十幾歲，大家是好朋友一直在談這一件事，我算是比較老的，團隊裡面算老的。
我們系統要求5M 像素以上的圖片，市面上大部分的手機都有支援，我們的目標是希望臺灣的技術能不能壓縮到更小，因為越小傳輸速度就越快。
最精簡的合作模式，就是我們只做AI驗證的部分，其他的部都可以依客戶需求客製化，包含我們的系統整合到他們的APP，但是並不會釋放AI運算，假設行政院要有自己的防偽雲，我們都可以合作。
對。運算那一塊不會釋放，其他的部分是可以釋放。
如果是雲端與使用者的訊息交換都可以開放檢查，AI運算的核心部分，就要法國原廠的同意了。
如果integrate到自己的APP，我們會有相關的部分可以提供，除了AI algorithm之外。
我們可以整個改掉。
目前的方向以臺灣製造為主，在防偽追溯的過程中，最有效的方法還是要抓根源，所以我們還從製造業的廠商下手，讓他們可以更安全的將產品銷到全世界，而且真正去保護到他們的消費者，然後保護他們的品牌； 客戶體驗只要一次不對或他買你的產品是假的，對於品牌的信任度影響很大。
這是本地使用者的人數的問題，如果未來有足夠大的量，我們還是可以要求他們在雲端伺服器在台灣也架一個。
伺服器就是在法國、美國以及香港。
我們與他們的約定，是希望除了AI的運算外，能夠再創出更多相關的運用方面或者是專利。
因為這一家公司也是正向的力量，真正的專利是AI演算法的部分，其他的部分是很樂意分享，就是將API以及相關的開放，因為我們是在台灣的代表也可協助日本、韓國的相關區域。
報告完畢。
另外，最近有一個新聞，全家便利商店在運送的過程中，把貴重的東西弄丟了，誰拿的，沒人知道？我們的方案是，使用防偽標籤封口，讓人工智慧機器人可以對雙邊及多邊對談，在認證的過程時就可以取得資訊，這樣的機制不管是在網路平台上的 on-line shopping或者是二手市場拍賣交易上，這樣的模式可以提供更簡單的服務，而不需要真的錄影來保護自己。
舉例來說，你剛說7秒的反應時間，7秒是夠快的嗎？有些網路比較差的地方，因為這防偽機制要傳送圖片到雲端，送圖片需要時間，而這個時間是不是可以再縮短，我覺得這可以在本地化後提升。
雖然我們技術核心不是臺灣設計，而是法國人設計的AI運算，但是還有很多部分，還是可以透過台灣的技術來提升。
正需要有政府要求廠商主動提供防偽機制，廠商才會積極尋求解決方式，就會刺激到整個市場運作，我的訴求只是這樣。
因為我們的影響力量有限，如果政府的公權力也可以介入一起去處理這類事件，當然政府能夠立法是最好的。特別是藥物 酒類、香煙類 以及食品，必須提供給消費者很清楚分辨真假的方法，去真正保護消費者。
像歐洲是有一些立法，要製造商是有自清的責任，應該主動提供給消費者很簡單、很有效的防偽方式，讓消費者不會去買到假的東西，而不是所有的責任都推給消費者“貪小便宜”，消費者都是因為出自於對你的品牌認同才受騙；消費者又沒有能力去分辦什麼是真、什麼是假；有一些不肖代理商，就是打著原廠品牌，賣假貨，更惡劣的業者，還用次等的原料，一等的包裝，欺騙消費者。
我要提的是關於從消費者角度切入的部分。
現在的模式是經過設計的商業模式，目的是以獲取最大的商業利益考量，而不是鄉下賣藥的傳統方式，騙你貪小便宜，這是一種組織性的犯罪。
很多故事的背後是用真品價格卻買到假貨，只是因為認同這個品牌才去購買。
我們遇到一些比較著名的廠商，他們的第一個反應，令我滿驚訝的，廠商認為消費者是因為“貪小便宜”，所以才會買到假品，因此才會受騙。
在臺灣拜訪過許多廠商，推動這個防偽系統時，遇到一些挑戰：“你沒做、他也沒有做，我為何要做？”
這是我們知道QR code 的狀況：原因是它可以允許三次，但是我們一次都不行，這是我們技術上領先的部分。
統計來說QR code被掃的機率5％~10%，所以5％來算就是60，也就是1個真品最多可有60個偽品。最想要做仿冒的人是誰？一般來講是代理商最想要做這個事情，因為他是合法的廠商，可以委託工廠幫忙製造，所以代理商向原廠買1,000個，可以做到6萬個偽貨，而且有檢驗證書跟原廠保護，但是對原廠的利益而言，它的殺傷力很大；對消費者來說的話，影響更嚴重，所以如果這個產品跟生命與健康有關的話，會很大的負面影響。
另外，談一下QR code的部分，QR code現在目前最普遍產品，但是把QR code拿來做防偽這一塊，是不太安全的，原因是它的容錯有三次，因此要到第三次，系統才會跟你說這東西可能被複製的告警。
我剛才談的是標籤的部分，另外這部分是有關於大數據收集，當你用手機上傳時，相關資訊就可以進入到server，所以在什麼時間出現了仿冒品和真品，就會在地圖上面出現位置、時間，及產品分布狀況，如此很快就可釐清與客戶的糾紛，所以你的資料就可以蒐集回來當做市場分析的基礎，也可以發給相關的一些單位。
第三、外圍四個點是定位點，旁邊就是我們自己的Static code，有10的十一次方個變化，所以Chemical ID 和 Static code 可達到10的19次方種變化，就沒有重複的可能性，這是我們的基礎。
我們的code並不像QR code是用公式生成，而是隨機印刷出來的 Chemical ID，但是透過AI機器人辨識，它是不一樣的，就像每個人的臉部是不一樣的，所以每個人都有一個code，我們這 Chemical ID 可以做到10的八次方個變化。
第二、中間這個是fingerprint，我們稱「指紋印刷」，「指紋印刷」是你肉眼看不出來，但是既然是叫指紋印刷，所以每張它都有一個唯一code。
第一、 最重要的部分是在於這個位置，外環的部分是我們獨創的顏色，只在我們server能夠辨識，所以這個顏色不會被其他軟體辨識，即使你拿了墨水，也要跟AI機器人整合在一起，才能辨識。
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