還是要跟 AI 的研究社群稍微談過，他們最缺的 dataset 是什麼，然後我們這邊在資料準備的時候，也滿足他們的需求，我們這邊的供給端跟他們的需求端就會高度 match，我們做的資料檢核也是漸漸符合他們的標準，資料經過他們運用而產生的各種效益，假設變成很好用的工具之後，dataset 的價值會提高，不會變成很像鋪平式的努力，而是變成經典的重點打擊，把優質的 dataset 提升。
還是要跟 AI 的研究社群稍微談過，他們最缺的 dataset 是什麼，然後我們這邊在資料準備的時候，也滿足他們的需求，我們這邊的供給端跟他們的需求端就會高度 match，我們做的資料檢核也是漸漸符合他們的標準，資料經過他們運用而產生的各種效益，假設變成很好用的工具之後，dataset 的價值會提高，不會變成很像鋪平式的努力，而是變成經典的重點打擊，把優質的 dataset 提升。