完了之後，我們就開始進入了，我們要把這一些拓展到336萬的老人，像108年將近有350萬的老人，因為我們的老人已經逐年上升。做這樣的用意，最主要是想要節省政府的人力、物力及財力。因此如上面的目標所說的，我們的特徵就是用這三個指標，也就是A、N、G，用機器學習的四個方法來找出我們預測想要的人。沒想到後來自己用了這四個方法之後，再用我們的Level 2，也就是比較簡單的Logistic regression去找出潛在個案。
完了之後，我們就開始進入了，我們要把這一些拓展到336萬的老人，像108年將近有350萬的老人，因為我們的老人已經逐年上升。做這樣的用意，最主要是想要節省政府的人力、物力及財力。因此如上面的目標所說的，我們的特徵就是用這三個指標，也就是A、N、G，用機器學習的四個方法來找出我們預測想要的人。沒想到後來自己用了這四個方法之後，再用我們的Level 2，也就是比較簡單的Logistic regression去找出潛在個案。