瞭解，謝謝唐鳳。
而且人才在一起也會有一些組織。
要有人把他們留下來。
因為我覺得臺灣事實上，我不知道大家怎麼想，我覺得人才這一方面上，一開始不少。
謝謝。
可以留住人才、可以吸收人，這個是很重要的一點，這個是reputation，所以我也會更進一步瞭解，像跟學校合作，也就是這一方面未來的分配會是怎麼樣。
喔！我聽錯。
你說先求貢獻，再求無害？
對。
我現在就很怕。
可以直接接。
是啊！在這一方面有兩個想要問的問題，像research，事實上很多接research的能力，我會想說他們未來可以留下來。
我覺得大致上是好事，我們要想辦法……
以uTensor來講，我們未來會在TensorFlow Lite的format裡，其他部分看要怎麼做。
對啊！
對啊！可是如果我們能夠對這邊有點控制的話，有一點像regularization的概念，可以對上的研究者說麻煩軟體這樣寫，麻煩考慮一下會不會跑很久，或者沒有辦法直接運算做到。對於硬體、下面的話，像硬體廠商，可以說現在看到最上面，也就是直接接觸，未來的部分，所以這中間的環節是滿重要的。
但是以software的角度，那個是AI整天在墊……
其實還有一個想法，我們之前team有討論過，像這一種軟體，不管是像micro這樣子，或者是還有一些做的軟體，我們有滿大的好處，是一個區域，因為對下面是對硬體，然後對上面是對research，其實有人提過他們做硬體的，然後他跟google說把AI趕快訂出來，他們這樣很難做。
不過現在看起來，大家對於AI chip的發展其實是滿關注的。
本來是有出一個加了PGA的，就是收了那個東西。
不知道這個跟research方向是不是有直接關係？
我們這邊還要討論出一個在這一方面最統一的research方向，我覺得最主要是臺灣這邊真的是……
這個方向就不錯了，尤其是當初科技部這邊的計畫。
每個人都變專家。
已經弄了十幾年了。
早上睡起來就覺得這個是什麼新聞。
應該是很最近的事情。
這個是可以談的？
應該是說如果有一些像成果或者是code，我可以拿去做其他，像我要做一些東西，會不會受到一些限制？
我知道，比較像學術的東西。
專利是滿貴的，但是這個算是KPI之一嗎？
瞭解。
公開什麼？
OK。
所以是在科技部體系之下，不是大學，是分配給大學，但是是給科技部？
我們應該跟上。
你的意思是，有可能像research的單位，還有跟現在已經有的大學裡面的AI center collaborate。
這個不會有太大的問題。
看起來是這樣子。
我不知道這個事情。
我沒有在跟他們接觸。
會希望專案是有連貫性的，team在做這一件事的時候，我們要對fundamental research會增加。
可以去聊一聊。我當初沒有馬上接觸業界是，因為我不太確定如果支援從業界過來的話，很多時候會比較短，除了沒有支援外，其他短期會有，但是像唐鳳所講的，要養這個team不是支援的事情，因為我們每一週有一個專案，理論上學到新的東西，因為這個team是要培養的。
我就是很擔心這個。
他們是跟業界？
請問是哪一個？
現在沒有on Chip Learning，不是看這個。
差不多。我們當初可以選擇說可以一輩子做這一件事，但是我們覺得如果有能力去控制或者是modify這個framework，或者是去做research，在臺灣像有一個open AI或者是deepmind的這一種組織，因為現在跑最快、最有錢的是grow這一方面，所以我覺得這個是不錯的機會，讓臺灣有這個組織的存在。
直接講，因為我覺得google對這一方面有興趣，他們有出Tensorflow lite，他們自然會到這個space，但是我們如果跟他好的關係，你說設計架構這一些有幾個可以做，這個滿可以做的，這個可以支持……這不是三個人的事情，大概一個團隊。
你說現在的？
