這一種事情不一定完全適合在我們公司，或者是在其他的startup做這個東西，可能是一、兩年。

所以現在我認為比較像research的那一種責任的話，一個團體的目標的話，這樣的話，因為現在現有的體制裡面，我們四個人經營的，有三個人在臺灣，所以如果這樣的話，我們能在這邊延伸運用，可以帶動一個open source在臺灣的發展，有一些research在分散式的需要跟機器人事實上是有共同點的，這一些東西比較需要長的時間去做，因為會跟fundamental的AI research有關係。

對，就是不要做重複的工作。所以首先的話，我們會先做到computation kernels中間的共用，之後我們再看是不是要再做更進一步的merge，可是最主要的原因是因為當初的inference framework，因為我們認為有很多像IoT、機器人，我們做這個project從開發這個引擎到做這些applications，當初是因為沒有引擎的存在，我們沒有辦法做後面的，所以我們就這樣做，過程也讓我學到很多。

對，或者是任何可能的，有可能是sensor跟機器人上可以用，一開始這個案子參考了像Tensorflow，所以我們在外面宣布這個專案的時候，我們也有跟google的人聯絡，他們也很喜歡這個專案，可是他們的方向是，他們知道這個地方、這部分很重要，像我們都有提到一群contributor跟community在這個專案上，我們會想要兩邊至少想辦法合作或者是merge這個專案。

唐鳳，email那個……應該是說我們幾個開始，我們幾個也在美國的同事，然後最主要那時候想做一個實驗，形成一個最省電的(AI)計畫。