差不多，謝謝，這樣比較清楚。
我就說那時陳良基第一次辦 AI Grand Challenge，我就說不可能做到，因為那個 Grand Challenge 是看那一幅畫，然後叫 AI 去講對這一幅畫的感覺，我說怎麼可能。
這 2 億你們要不要貢獻資料或者怎麼樣？
這本身如果把這種獨立的做出來，大家有一個 follow 的做法。
對，而且事實上我也是傾向整個系統開發，我在做 AI 產品，可是驗測是獨立的。
當時 JR 跟孔院士講說弄一個臺灣資訊安全學校，孔院士沒有拒絕，後來我跟他聊說人工智慧學校做，「AI in security、security in AI」，然後這個是他們 AIA 董事會同意，孔院士又補一個，除了「AI in security、security in AI」，他把 data security 獨立出來，因為前一陣子在寫同態加密，你也做過一陣子。
因為 NIST 有提一個 AI 的框架，我當時想像資安院就要有這些。
這個叫 AI security。
其實資安院的空間是還可以再增加人，如果有個 mission，可以根據 mission 找具備能力的人做。
我沒有說不行，我只是個教授，而教授覺得無人機很重要，所以不能搶無人機的資源（笑）。
我現在是李教授。
所以我這樣說，如果這 2 億國科會獨立做，數位部自己來提 governance、audit，你覺得更適合？
像這種往往想問什麼都問不清楚，是慢慢引導才知道。
政府回答人民問題？
如果數位部這邊有一些像法規的東西，像常見的 Q＆A 的東西進來的話⋯⋯
其實吳政委的意思是要趕快，我想說下個禮拜或者是 3 月 10 日以前要送一份跨部會署的計畫出去時，我最單純的是讓國科會去提，這樣是最單純的。
你剛剛談的是文化部、教育部這些，其實我的投影片寫相關部會是數位部跟教育部，大家在想說這一套出來以後教育怎麼改變。
現在是這兩個議題，最主要是核心的 model，然後找不管是 1999 也好、數位政府司，這只是告訴大家說可以這樣用。
只要引擎多 10% 使用他就贏了。
我今天來跟部長談的有多重目的。我如果只是來請數位部當作末端使用者，你告訴我怎麼做就好了，但是你本身很會做這些事。
另外一個角度是，我們要做什麼是有用的，假設有一個 general model，我們要怎麼樣落地，是政府可以派得上用場的？
所以這個答案會是什麼？
所以我投影片當中有一塊是注入道德。
這種就不在我們要做臺灣版 ChatGPT 的範圍內。
我舉一個例子，像剛出來的時候，問 ChatGPT 說「一個女人懷胎 9 月生的小孩，9 個女人多久生個小孩。」
但是，會有這樣民眾教育學習的過程，所以大家對於 ChatGPT 的期待，就會慢慢變成比較合理的範圍。
比方現在一堆人無聊問說「唐鳳是誰？」那絕對不會對嘛！我說這個是「不正確使用」，不要說「不正當使用」。
這個是另外一件事，也就是說，其實到年底我覺得一般民眾對這整個事情的期待並不是像現在這麼誇張了，從專家的角度，我根本不覺得 Google 拿出來的是 Big deal，事實上 ChatGPT 錯得更多。
推跨部會署科發基金的想法是，如果數位部可以參與是很好的，後面不管是要做 governance、audit 都很容易串接。
沒有，吳政委講 12 月，我們就以 2 月 13 日新春記者會為準。
我對三個月要有結果的這件事，我都說沒有這回事。
有人講說要推出比現有的更好或者怎麼樣，當然我一開始的想法是⋯⋯
我在智庫簡報的時候，劉世芳在，因為我現在沒有政府角色，我說委員早上問個問題，一堆人要寫談參回覆，現在 ChatGPT 直接回答你了，他就說以後要直接口試。
對。
他大概不會理你，因為市場太小。
所以 speech to text 是最好介接，至少這個頁面很多人習慣用講的。
廖什麼的，另外成大也有一位教授做台語跟中文混雜。
前一陣子台大的語料庫是臺灣授權的。
有。
有，我們現在大量在蒐集，其實剛剛提到國網，其實國家實驗研究院有一個科政中心，他們有很多資料，而且他們也很知道如何跟人家談授權，所以 data 那一塊就拜託科政中心，然後算力這一塊就是國網中心，然後 model 的 fine tune 就找李宏毅這些人。再來是這些東西的使用情境。
多的就蓋過去。
所以意思是，今天你從這樣的 model，你大量用我們的中文去練，事實上中文是明顯變好，至少 BLOOM 我們已經看得到效果了。
另外，我看到 ChatGPT 3，不管繁體中文、簡體中文，所占的比例只有 0.09％，大部分是英文的。
比較有競爭力。
就不用做了啊！
但是如果以全部 2 億的情況，1,500 萬去蒐集資料，這是比較獨立的。
這有兩塊，一個是紅字寫的 governance、audit，這顯然可以有新的，而且這個是要長期做的。
無人載具不能等，吳政委認為他超前布署，因為開始談無人載具、資安驗測的時候，那時候我們先談，才有故宮南院的無人機案，他才能說有先規劃。
其實這個影響更大。
是不一樣的。所以那時人家問我 AI 驗測實驗室有很多分支，就像消基會以前是驗食品的，你本來 AI 是很大的領域，但是像無人載具、人臉辨識這些都是不同的選擇。
