謝謝今天給我們這個機會來請教。
有這樣的信念。
今天來有瞭解到行政院花很多時間在執行「開放政府」。
像是意見領袖？
對，空間解析度會愈精確。
現在的精度是300公尺左右。而環保署的國家測站是20公里。
如果我們的合作單位也想要導入GDSG，也可以跟行政院這邊問問看？
讓大家都認命或者是認同這個重大議題？
我們想要有一些共創的過程，有些機關會推得比較辛苦一點。政委有什麼樣的建議嗎？
想跟政委請教，很多年前我們開始把參與式討論帶入政府專案，因為我們也服務滿多政府單位的，有在大力推廣，但有些單位接受度比較高，有些單位接受度比較低，沒有辦法快速接受這一種方式。
我之前有寫過！google客服就不回我。
想請問政委有沒有接觸過Google Design Sprint？
所以是要合併在一起的？
有透過什麼方法嗎？
在推的力道上，是以服務設計來推動？
其實這一些參與的單位或者是鄉民們，您在推的時候有沒有需要做一些教育？或者是來，然後大家就來follow？
請問怎麼邀到這樣的人來參與？
所以像這個單位的這個計畫是屬於重大議題？
看到有人翻了白眼。（笑）
我連署的好像還沒有成案。
我有去連署過！
當初為什麼是會透過體驗設計來導入這個單位？通常是什麼樣的方式達成這樣的合作？
對，其實環境雲裡面有很多的資料可以拿來用。最後一個主題想要跟您分享，之前有跟一個單位合作，他們最近有計畫想要改善通報系統的平台，他們其實有跟唐鳳團隊一起進行服務設計。
這滿厲害的。
另外，有些民眾還是會相信環保署logo的品牌、資料可靠性。
也會變成另外一個挑戰。
就是用國家測站做而已，做出滿特別的亮點。
看起來不大，但是可以落地的題目，是政策跟空氣品質有異常可以直接在PTT發文。
我們那一天頒獎也有在現場。
有，他們目標是前三名，但第三名被清大拿走，我們都是交大base的人。
我們是展覽團隊，我們有鼓勵實驗室的學弟妹去參加。
可以推廣跟分享，讓他們有參與的權利。
促成mobilization。
前幾年很常辦黑客松。
對，這個太技術。所以剛剛開啟這個話題的時候，我剛剛稍微頓了一下。
對，這個預測也有做。
其他像標準的AI演算法，像分類、分群，或是類神經其實都有導入。不知道有沒有回答到問題？
環保署這邊主要提供空氣品質預測，這個是我們用類神經網路去做未來12小時推估，建立機器學習的模型。
政委的意思是，open data是第一步之外，您的意思是您的角度，或者更政府高層的角度來做這樣的期待？
差不多。
大概七年左右。
因為環保署正在展開另外一個計畫，也就是環境雲的計畫，政委上次在台大演講的時候有提到，現在目前就是在做大整合，每一年度在收納各式各樣的資料，不知道從政委的高度來看，對於這個計畫的期待理想有包括哪一些面向嗎？例如把部分的關鍵資料做open data，類似這樣嗎？
看哪一種導入會比較容易？
樹立一個很成功的案例？
最早之前是不是D4SG去提倡？
因為我們公司算是做數據分析、人工智慧這一種資訊廠商，因為我們本身有去學設計思考跟體驗設計的概念，也就是跑現場跟業務拓展的必要性，但是一般來講，政府是透過什麼樣的計畫在做這一種全國大範圍度的推廣？通常會怎麼樣來做這個事情？
從加LINE，現場跟他們碰面、做很多溝通及簡報，但是光是一個縣市就是要花滿多的時間。
現在愈來愈多地方在做這樣的佈建，我們要如何讓這幾個縣市的經驗更大幅度擴散到其他縣市？
透過我們的穿針引線，發現原來不同角色有不同的想法，可以找到一些共創價值的空間。
地方單位也會有一點矛盾，承接環境物聯網的計畫，需要計畫亮點，但是最辛苦的基層執行人員，也會擔心導入新設備，會讓業務流程有這麼大的轉變，因此會有這一方面的壓力。
