五區是雲林、嘉義那邊，番路小區在今年12月4日通知流量異常，這是我們剛剛所提到的，也就是2點至4點抓到最小的異常事件。現場的這一些人員到小區實際去查的情形，這也是修復完成以後的相片。以上報告，謝謝。

這是我們在107年總統盃以後，到108年9月目前所統計的一些成效，我們目前抓到漏水，大概有1萬2,872cmd。這個是我們目前所納入的，我們大概已經把全臺灣12個區域的這一些封閉小區，大概有284個，都已經納入了，我們已經從今年9月至12月10日，這三個月的時間，我們總共抓出了157件異常事件，還有56件的壓力異常事件，52件的設備異常事件，事件的總數是265件。我們找到漏水，可以確定是24件，這是我們的案例介紹。

我們的目前推廣的進度及成效，我們從基隆到桃園、新竹，到中部台中，還有到南部的台南、高雄，還有宜蘭、花蓮及台東等等，我們陸續都已經從107年的總統盃以後，陸續把這一些封閉小區納入「WADA」的處理，我們也非常感謝公司高層的主管都非常支持這個系統。

我們也透過這個異常事件的管理系統來管理WADA所產生的相關事件，來作為一個有效的管理。我們主要是透過流量，上面這個圖，紅色的部分是流量增加的異常現象，藍色的曲線是實際用水的曲線，綠色的是剛剛提到的大數據、機器學習的演算法所推估出來的曲線。當這兩條曲線有形成一個相對偏差的時候，我們的系統就會主動透過email來通知剛剛提到的這一些相關的人員，讓他們處理這一些異常的事件。

我們的運作模式主要有產生五個事件，包括流量、水壓、設備故障、夜間最小流量、夜間最小流量表，我們主要是針對晚上2點至4點，因為這個時間比較少在用水，我們在偵測的時候，可能會更加準確。

首先介紹「WADA」系統，我們的公司有12個區域管理處，主要是針對區域管理處、場所及相關主管，就是這個系統的主要使用者。我們透過使用者的資料回饋，也來提升我們資料的品質。我們資料來源主要是台水公司內部的監控資料，像每3分鐘的水量資料集的資料及壓力資料。

台水公司報告，當初提的這個隊名是搶救水寶寶，我們的提案是使用大數據及機器學習來建構漏水政策的輔助系統，我們稱為「WADA」。參加的期間也非常感謝政委及各位委員的指導，讓我們可以順利把這個系統開發，今天報告主要是針對公司這一套系統如何運作的，還有事件如何管理，最後把這兩年的推廣成效、案例來跟各位介紹。