當一個資料集當中如果有一個或多個的屬性結合起來，比如住在某地20歲的男性，這樣的屬性結合起來可以指定到特定的個人，這個狀況可以等於1，如果這樣的屬性結合起來之後，可能可以找到五個人跟他的特性一模一樣，這個時候我們就會說K值等於5。如何達到這個目標？處理的方式主要有兩種，主要是資料的母體的當中來作概化，例如20歲的男性修正為15至25歲，另外一個方式是抑制，等於直接刪除或隱藏掉。如何判定？我只要把這個資料概化或抑制，就可以知道K值是多少。
當一個資料集當中如果有一個或多個的屬性結合起來，比如住在某地20歲的男性，這樣的屬性結合起來可以指定到特定的個人，這個狀況可以等於1，如果這樣的屬性結合起來之後，可能可以找到五個人跟他的特性一模一樣，這個時候我們就會說K值等於5。如何達到這個目標？處理的方式主要有兩種，主要是資料的母體的當中來作概化，例如20歲的男性修正為15至25歲，另外一個方式是抑制，等於直接刪除或隱藏掉。如何判定？我只要把這個資料概化或抑制，就可以知道K值是多少。