因為我去聽他們講機器學習時，假設是一個有比較固定結果，像圍棋，他就調參數，參數變動後可能涉及很多項目的調整，而參數變動的結果，只去看結果是不是更接近正確，而不去看彼此的因果關係。我舉一個例子，假設今天變動一個參數，讓學習的成果更接近正確，參數的變動就覺得這個是ok的，但不去管、解釋為何產生一個更正確結果，只是說這樣的調整是更接近正確的，不斷由機器主動變動參數去做機器學習。
因為我去聽他們講機器學習時，假設是一個有比較固定結果，像圍棋，他就調參數，參數變動後可能涉及很多項目的調整，而參數變動的結果，只去看結果是不是更接近正確，而不去看彼此的因果關係。我舉一個例子，假設今天變動一個參數，讓學習的成果更接近正確，參數的變動就覺得這個是ok的，但不去管、解釋為何產生一個更正確結果，只是說這樣的調整是更接近正確的，不斷由機器主動變動參數去做機器學習。