對。

如果之後有機會的話，可以跟部長再多詳細介紹如何 Defend 新型態的 Zero Day Attack 攻擊，透過 Sec-PaLM。

目前我們也有跟 PaLM 技術做整合，把網路上不同的 Attack 或是這些 Behavior，甚至 Bot 的 Behavior 丟到 PaLM 裡面去做 Further Training，我們稱之為 Sec-PaLM Model，來做這樣的 Security Defense。

另外一個部分是針對剛提到的 Security，Bot Attack。

Google 內部在用的，我們是把它 release 出來，變成在 Google Cloud 上讓我們的 user 選用這些 safe、secure 的 Open Source。

第一個針對 Open Source 的部分，我想 Google 一直是非常倡導 Open Source。其實我們針對 Open Source 的 adoption，我們有所謂的 assured Open Source Software。在 Google Cloud 上，經過 Google 本身。我們本身也在對 Open Source 做 contribution。我們也在使用，所以我們可以 verify Open Source 的 source code version。

部長，我這邊有兩點要補充。

所以目前是還沒有辦法制定一個 Local Setting。

它可能就送到任何地方的 Duet 去算。目前 Workspace 是一個 Global services。

TPU 其實有不同的版本。TPU 有 V3、V4、V5。不同的 region, 不同版本的 TPU 可以做 training。

這個部分，TPU 的部分的話，我們是選擇各個不同的 Region。所以要做 Training 的時候，Depends on 所選的 Region。所以沒有選擇台灣、美國。

目前沒有這樣的規劃。

那個應該比較 Generic。

這個功能出來的時候，它會在我們中間講的類似 Adapter。Adapter 就像您說的，是一個 LoRa 在上面的東西。

Fine Tuning 還要再等一下。

PaLM 現在應該可以打開，所以現在已經有了，現在是可以用。

回到後面剛剛提到的 Fine Tuning，這些 Model 都會在 Vertex AI 裡面使用。

再來是 Workspace，接下來我們有一個 low-code no-code 的 Solution 叫 AppSheet，這個東西也有幫助大家 Gathering 這塊。所以 Duet 你可以想像這個 Branding 做的事情，就是跟使用者第一個接觸, 然後再增加生產力的部分。

對我們來說，可以看到有很多放在產品上，第一個是在 Google Cloud Console 上，跟使用者互動的部分，它會有 Duet 幫忙，讓你更好操作。

這個當然會，但其實 Duet 這個名詞在我們內部，其實被定義成增加生產力的一個…

是。

你用中文跟他講，他會說看不懂。如果說是中文的話，他不會理解。

現在還不確定。如果有更新就會來部裡討論。