（搖頭）
有一點。
不會到生成，因為我們有一句是「人民吸廢氣」。
這個是正向的。
我有篩「賴功德」，但是沒有篩「功德」。
沒有把「功德」篩掉。
我也有再新增一些詞進去，我手動切，反正可能比較切不好的句子，我再手動調整詞頻。
其實發現很多，但是後來發現繁體中文的字典，切的效果就非常好，後來換一個字典之後就很不錯，我就找到一個很不錯的字典。
會想說一些罵人的話。
對。其實也會加幾句比較偏激的話。
沒有。
所以是PTT資料庫多很多。
對，我會再塞，這應該是比較乾淨的。
很多。還有賴……賴什麼的……
像柯P都是，工業區，過濾掉那一些就可以過濾掉非常多。
都不會，都是市長，很多。
都酸。
大部分是這樣。兩個候選人都有。
罵中火。
是中央。
就是設定這樣的角色。
就是隱私很低，抓誰講話頻率，我有看誰在這個議題上講什麼話。
最初的想法是這樣子。
我們想說可以再設計，可以隨機一點，感覺很容易被抓出來。
沒有。這個是很簡單的，我覺得很有趣，真的做得起來，就去看看是不是真的有回覆。後續也有想過是不是在回覆端，其實沒有什麼時間，因為原本的過程都非常地緊湊，我幫他準備資料庫，那時的壓力就很大，因為不曉得是不是做得起來，所以就沒有想那麼多。
看這個平均會高一些。所以其實很直觀，空氣嚴重的時候會想要發廢文，然後看一下很多是暴雨，所以想說是不是可以做這一件事，就是從測站的數字來轉換成文字，這個是比較客觀的，不帶政治色彩。
因為FB的資料不好拿，可以想到社群在臺灣的PTT最大，因此最後想要看，然後看是不是發展到可以丟一個訊息到這個社群看有沒有回應。
因為之前有看paper，是做prediction，做prediction是用FB上面的response，像response frequency，可以預測得更準確，因為在比較local的地方，像從衛星雲圖上，或者是照片上沒有辦法很精準看得出來，空氣污染是很嚴重的，但是透過在那個地區的FB上，可以更準確。
如果是鄉民的話，那還要加推文。
不過有評審說變化其實沒有那麼快，並不是一個小時之內就可以變化那麼大。
本來的想法是預設下一個小時會很嚴重，或者是當下就很嚴重。
想像空污要不要做。
對。
我在選舉前看文章是這樣子，但是還是一群人認真討論這一件事。
他們就是想要這樣做。
也沒有多什麼程度可以講什麼話。
一開始生成的嗎？
對，有包含高雄。還有空氣污染，還有再過一個，也就是我們過濾政治類的文章。
其實沒有，我們都同樣一起做，因為後來是地區也可以做完，就還好。不過會吸引哪一個縣市有關於空氣污染PO文最多的是高雄、台中及台北。
有爬高雄的啦！
有想到過，還沒做（笑）。
八卦而已。
好白癡！（笑）
就從回覆去看。
是複賽的時候……
我們放過兩次還是三次？
我們不敢運作。
