所以有什麼都可以找我，我經常來臺灣，我上個禮拜在臺灣。
我們在2月12日至15日，每一年一次的think event，邀請政委去，在舊金山，也就是春節過後。
你剛剛所說量子計算，是跟MIT合作，波士頓那個可以看看。
可以邀請政委去看看，看那一些博士在做的東西。
現在有幾百人在裡面。
我們在臺灣已經六十年了。
你上次去的研究院，就是在南港？
是在硬件部，從IBM的角度來說，我們是雲平台公司，其實我們圍繞的東西都是做data，所以量子計算是因為data，是在硬件部門。
這真的很酷。不過聊了這麼多，最後是圍繞著IoT，如果有技術的話，一定可以改變一些東西。
從醫療的角度來說，因為有很多資訊的data，有些公司可以從這data來說，就是還有機會、體力繼續玩，因此從安全的角度、觀眾的角度，最後是電視台付錢的角度來說是挺有意思的，把這一些連上來，也就是從比賽的角度。
我們過程中跟TV合作的是什麼？在bicycle裡面，你基本上連了那一些device，或者是在bike裡面做了sensor，你可以即時去看這螢幕，也就是當車手的心臟，你可以看這個媒體或者是那個。
我們做一個案例，這是非常cool，你看電視更有動感，是什麼呢？一般車手想要去比賽，就是喜馬拉雅山，比賽七天，在national TV，那個TV來說當然希望有很多觀眾來看看，不然賺不了錢，那怎麼去看這兩家TV。
這個真的很好，從沙盒approach。
對，在這個過程之中，又走回去的時候，因為裡面實在是太多IoT裝置了，整個sensor也好，停車場的sensor也好，大家都同意是一個open的技術。
基本上來說你的那個dashboard，那個是很amazing。
我看到東西文化，二十年前不一樣，現在新加坡開始combine，因為我自己也是做IT的，這麼多的IT impact，並不是其他不行，而是要有人去做汽車、衣服，汽車我們也做了很多。
我讀書是80年代的時候，全部要自己算、畫出來，用現在的語言來說，基本上how you use IT或者是IoT，以後可以感受為何是這個圖，而不是算這個圖是怎麼樣。
07年我們看到graphing calculator，這個我真的第一次做的時候。他們是用圖形計算器，以後做科學的時候，有很多sensor來test，看怎麼去grow。
中學可以用計算器，這裡是不行的，是在那一個年代。
我其中有兩年在另外一個公司做過calculator，因為你說calculator一定跟教育……
英文有一句話，「doing well by doing good」，其實每一個企業來說，最後從總經理的角度來說。前幾天去P-TECH討論。
好多臺灣人！
其實我在2015年去了波士頓的OpenStack，我不知道你有沒有去？
當然我們從我們的角度來說，可能有合作的，像歐洲的替代能源的東西，可能都可以在臺灣做或是做得更好。
在財經Yahoo可以看到requirement是什麼，其實有一些requirement是不要改變他們成功的地方。
我們要preserve這個文化，但是現在還是兩個公司，因為他們對Linux的東西，我們希望preserve，所以希望繼續做。
DB2等基本上這三個從roadmap的角度來說都是微服務化了。
我其實很喜歡臺灣，可是我在看臺灣的時候，也想聽一聽你的想法。
還有一個是judgement，在這兩個過程中，你希望的是，手上有一個自動化的data當你確保這一些，但從我們每個人的角度，覺得job是create impact，所以這是挺有意思的。
我有時跟員工把IT拆開來說，company hire you，他的期待是你got credit，那看impact是什麼，如果是一個上市公司，那就是share value，也就是整個影響力是正面的。
對，如果從CFO的角度，是幫他省錢。
對，正面來講的話，那一些development的東西……
我們每年面試、報名，要找人都很辛苦，因為他們用科學、數據，基本上候選人進去，他們就分析一輪以後就show list，就是要面試這十個人，要根據他們以前可不可以成功。當然知道這個是GIGO，如果沒有有好的data進來，那個履歷是不對的。
對我們來說是方便的，拿一個手機都ok。剛才說到了，這個是IBM是eat our own……
除了遠端工作，基本上我們要開會的時候，會看到iPhone、Android、WebEx的。
對。所以如同你所說的，經營是非常重要的，從IT的角度來說，我們用IT來試那一些東西。
我們把不一樣部門的同事全部拉進來，我們找一個expert來做IBM的倉庫，其實目的是把大家連在一起，找一個common goal。
現在如果你看到像IBM也好、很多公司都好，他們都在說一個倉庫。
很多年前，像在2005年的時候，我的老東家矽谷，也就是史丹佛的founder叫我們去學機器學習。
另外一個很有意思，我猜你也去過矽谷，史丹佛您也有去過？
之後是learning，learning之後是監督，監督之後是predict。
之後你說……
我做會計出身的，從技術上來說，其實公司有幾個方向，從產品的角度來講，第一個是Kubernetes，第二個是容器，第三個是微服務，從人工智能的話，其實公司也有一個方法論，從AI to IA。
是的。我聽說你也是做技術的。
做什麼東西都是一個生態，但是在核心上面就要有核心的common platform，不然就是一個線、一個區在做事情，就會變成一個大的地方在做一件事。
對，區塊鏈也是在我們這個部門底下。這個區塊鏈其實是非常cool，英文名稱寫得很好，沒有很多人一起合作是做不到區塊鏈，也就是供應鏈，這個是非常cool。
那一些例子是不是都有？
其實IoT就跟民生最相關，因為每個人都有感受、體驗到，並不是我們每個人在後面做企業。
對，我就是喜歡這一些東西，跟端合作，但是從大企業來說，也就是平台如何打通，就是從端、平台的角度。第三個，如果不開發不行，因為要有ISV幫你寫。
對，我自己很喜歡這一些小東西。
