我聽起來是，因為以前我們分別建模的時候，本體論是最困難的，你沒有一個共通的本體論，每一個描述資料，其實看起來一樣，但意思都不一樣。
這一套我聽起來意思是詮釋資料，可以不需要人工去建本體論，可以自動對應到某種……我不知道，因為我不知道細節，但就是很厲害的一種本體論，你的描述資
但是本體論，你要事前建成，幾乎是不可能的，因為你要預期未來的需求，要是可以這樣子，早就發了，所以通常都是互相影響的過程，這邊描述的資料多一點
我們處理這一種方式，我不是拿哪一個當作體，覺得其他都是用，沒有這一種感覺，這一些都是體。在這個過程中，我處理這一件事的這個角度不同，而去適應後面的本體論、認識論及方法論。
我們的概念比較像茶的本體論(ontology)，有點像構成一種茶該有的屬性有哪一些。我們一般在做不管是感官品評或者是產品測驗，又或者是做任何的品質管理時，我們會優先用低成本的做法，再用高成本的做法。
、地、物中間的關聯，這是有專門的知識本體論（data ontology），這個也是Tim Berners-Lee發明全球資訊網的那個人花了很多時間在做的。
